Acest articol face parte din seria de articole dedicate modului în care AI-ul ajută fiecare rol din departamentul de marketing să fie mai eficient.
👉 Link articol
Azi vorbim despre POSM coordinator.
TL;DR
Rolul de POSM Coordinator presupune gestionarea materialelor promoționale la raft, un proces dificil și consumator de timp. AI aduce eficiență prin automatizarea stocurilor, verificarea implementării prin computer vision, planificarea campaniilor și raportarea ROI. Astfel, coordonatorul trece de la un rol logistic la unul strategic, cu impact direct în vânzări.
Introducere
Un POSM Coordinator (Point of Sale Materials Coordinator) are misiunea de a gestiona toate materialele vizuale și promoționale din magazine: standuri, wobblere, shelf-talkers, postere, display-uri speciale. Este un rol extrem de important, dar și foarte complex – pentru că presupune coordonarea între agenții de producție, echipele de trade marketing, retailerii și echipa de vânzări din teren.
Aici intervine inteligența artificială (AI), care poate transforma munca zilnică a unui POSM Coordinator dintr-o activitate manuală, consumatoare de timp, într-un proces digitalizat, rapid și precis.
1. Gestionarea stocurilor de POSM
Una dintre cele mai mari provocări este să știi unde sunt materialele, câte au rămas pe stoc și unde trebuie trimise. AI poate:
- analiza în timp real consumul POSM-urilor în diferite regiuni;
- anticipa necesarul viitor în funcție de campanii și sezonalitate;
- sugera relocarea materialelor între magazine pentru a evita lipsurile sau surplusurile.
👉 Exemplu: un sistem AI poate recunoaște din poze rafturile și afișajele pentru a identifica dacă materialele POSM sunt montate și în ce stare sunt.
2. Automatizarea planificării campaniilor
În trecut, planificarea unei campanii POSM necesita fișiere Excel complexe și multă comunicare manuală. AI ajută prin:
- generarea de calendare automate pentru implementarea materialelor;
- alocarea resurselor (echipe, transport, buget) pe baza istoricului;
- detectarea conflictelor de spațiu în magazine și propunerea unor soluții alternative.
3. Monitorizarea implementării în magazine
Un coordonator clasic primește poze de la teren și le verifică manual. AI schimbă radical procesul:
- algoritmi de computer vision verifică dacă materialele au fost montate corect;
- sistemele de recunoaștere imagine pot raporta lipsuri sau amplasări greșite;
- rezultatele ajung instant într-un dashboard vizual, fără muncă manuală.
4. Optimizarea designului și a mesajelor
AI nu doar coordonează, ci și inspiră designul POSM-urilor. Cu ajutorul modelelor generative, coordonatorul poate:
- testa rapid mai multe variante de afișe și wobblere;
- simula vizual impactul materialelor în diferite tipuri de magazine;
- folosi analiza AI pentru a înțelege ce mesaje atrag atenția consumatorilor.
5. Raportare și ROI mai clare
Un mare avantaj al AI este că poate traduce implementările POSM în rezultate de business:
- rapoarte automate despre numărul de magazine cu implementare corectă;
- corelarea vizibilității POSM cu datele de vânzări;
- estimarea ROI pentru fiecare tip de material (ce display aduce cele mai multe vânzări).
Concluzie
Rolul de POSM Coordinator evoluează dintr-un rol logistic în unul strategic, datorită AI. În loc să piardă timp cu verificări manuale, coordonatorul poate folosi algoritmi care fac treaba repetitivă, iar el se concentrează pe creativitate, negociere cu retailerii și eficiența campaniilor.
AI devine astfel partenerul ideal pentru a face din materialele de la raft nu doar un suport vizual, ci o adevărată sursă de creștere a vânzărilor.
🔗 3 linkuri externe utile
- Shelf.ai – Computer Vision pentru retail – soluție de recunoaștere vizuală a implementării POSM în magazine.
- Trax Retail – AI pentru execuție la raft – platformă globală care folosește AI pentru monitorizarea materialelor promoționale.
- Retail Insight – AI pentru eficiența în trade marketing – analize și rapoarte pentru execuția campaniilor în magazine.
3 idei principale
📌 AI simplifică logistica POSM – stocuri, distribuție și planificare se gestionează automatizat.
📌 Computer vision verifică implementările – pozele din teren sunt analizate instant pentru corectitudine și conformitate.
📌 Datele devin decizii – AI leagă vizibilitatea POSM de vânzări, oferind rapoarte clare și un ROI măsurabil.
📌 Acest articol face parte din seria „AI în Marketing”
👉 Vezi toate articolele despre cum AI-ul ajută fiecare rol dintr-un departament de marketing în articolul-hub: AI în Marketing – articol principal
🗓️ Articolele din această serie sunt publicate săptămânal.
📬 Prin urmare revino sau abonează-te la newsletterul nostru pentru a nu rata noutățile.